每年3月，IT圈的头一桩盛事要数步入IT界的“王牌盛会”——2019中国（深圳）IT领袖峰会。在峰会迈向下一个十年的最重要起点之际，今年3月31日，由深圳市人民政府、数字中国联合会牵头主办的“2019中国（深圳）IT领袖峰会”在深圳五洲宾馆举办，峰会环绕“IT新的未来：5G与人工智能”主题进行，亿欧作为反对媒体应邀参与。本届峰会无论在内容精彩程度、话题探讨深度、嘉宾阵容强度、创意亮点广度等方面都有所创意提升，势要打造出一场IT行业的根本性盛会。在由数字中国联合会常务理事王维嘉主持人的主题论坛上，约闼科技创始人黄晓庆，海尔家电产业集团首席技术官赵峰，商汤科技牵头创始人杨帆，A8新媒体集团董事局主席、青松基金创立合伙人刘晓松，车好多集团牵头创始人、毛豆新车CEO张小沛环绕论坛主题“人工智能的风口与挑战”，共享各自的点子和看法。

机器人将不会代替人类吗？机器人可以分成工业机器人和服务机器人。其中，工业机器人可以拒绝接受人类指挥官，也可以按照预先选曲的程序运行，现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制订的原则纲领行动。

服务机器人则是为专业领域或个人、家庭专门从事服务工作的机器人。约闼科技的创始人黄晓庆指出两者的区别是：“工业机器人没传感器掌控它什么时候该一动，什么时候不应一动，而是按照预先规定好的动作来做到。

它要提升通量，不要让生产线停下，所以必须十分精准的控制系统，以便于让它高速地生产。而服务机器人恰好忽略，服务机器人是闭环的掌控，一定得再行看再动，甚至还要有传感器遇到了以后告诉往前进。”随着技术的变革，机器人应用于的场景早已更加多，在零售行业，机器人可以替换营业员做到招待、讲解产品，在科技馆里，机器人可以当作解说员，在餐厅里，机器人可以当作服务员。这样的场景十分明晰，并且市场需求充沛。

正是因为场景化应用于呈现出愈发非常丰富的趋势，许多人开始担忧机器人可能会代替人。但只不过就目前而言，在许多场景下，机器人是无法替换人类的工作的。王维嘉提及，某房地产公司曾考虑到将机器人应用于到小区的服务中去，期望机器人可当作小区保安、清洁工等。但是在现实场景下，在许多协商问题上，机器人很难百分之百替换人，许多工作还是必须活人。

针对有所不同的场景，活人和机器人如何相互接入，又有了许多明确的问题。我们不难想象，未来一定是一个机器人更加多的时代，机器人可以辅助人类做到许多工作，但要几乎替代人的工作，仍然不存在许多现实问题。因此，如何了解横向领域的场景化应用于，不仅必须再行技术上强化底层算法的严密性，更加必须我们对现实世界更为深刻印象的解读。

智能家居领域：人工智能可分成三个维度智能家居也是未来很最重要的趋势，海尔家电产业集团首席技术官赵峰指出人工智能可以分成三个维度，第一是相连，第二个是交互，第三个是数据。在家庭生活中，用户要十分便携的提供服务，这些服务的载体有可能是冰箱、洗衣机或者空调。比如，关上冰箱，它可以通过用户的饮食习惯给用户引荐晚饭等，这些科学知识可以通过大数据的自学，通过传感器来感官。

家里的设备都必须万物网络的技术。除此之外，还要有智能交互，现在的交互更为智能化、个性化。比如海尔空调，当用户说道天太热了把空调关上，不但可以关上，还可以根据环境等展开自动设置。赵峰回应：“除了语音之外，接下来视觉交互是十分最重要的。

比如我们这次在美国要上市的一款油烟机，这个油烟机有24寸的屏，它有一个摄像头看你做到的菜，它可以远程地跟你共享这个菜每一步要怎么做，他可以教教你这一步应当放盐了，这一步应当敲什么东西。这种视觉的交互，在接下来家庭智能十分最重要的领域。”因此，人工智能带给的交互是多模态的，不应当只是语音，或者是屏端的，应当有语音，有触碰，有视觉，什么时候最便利就应当获取什么样的交互方式。

此外，人工智能在家庭的应用于，除了相连和交互之外，更加最重要的是数据，数据背后能产生新的服务模式。制造业企业将从硬件制造商变为“硬件+软件+服务”三者合一的提供商，商业模式将显然的改变。“AI+行业”还是“行业+AI”？在人工智能和行业融合的时代，两者以谁居多沦为了一个议题。

与其说人工智能转变了产业，更加合理的众说纷纭也许是所有的行业、所有的产业都要已完成信息化、自动化、智能化三步走的升级过程。回应，商汤科技杨帆指出：“任何一个商业逻辑是末端到末端闭环获取价值的基础，所有的末端到末端闭环都是在每一个行业内产生的。AI是协助末端到末端闭环提升效能，降低成本，做到以前做到将近的事情。

因此你的商业逻辑、商业模式以及里的定价都要根据它原先的商业闭环去定义。”车好多集团牵头创始人、毛豆新车CEO张小沛却指出探究究竟是行业+AI，还是AI+行业，这本身就是一个伪命题。“这是一个战略自由选择的问题，没对和错，我们从创业最初就实在我们的世界观是要用自己的技术、算法、数据，这些是我们的核心竞争力，我们要拿着这个去重塑这个行业”人工智能是一个要深挖的行业，也是跟每个行业都紧密结合的行业。

完全所有产生数据的生产活动，就可以用于人工智能，它不会润物细无声地渗透到完全所有的行业细节里面。王维嘉指出“这是一个尤其合适创业的行业，因为它的机会过于多了，它会经常出现赢者通吃这样的巨头，当然也不会有巨头，但它是一个行业的巨头，而不是水平的巨头。

这是我们中国的机会，也是所有创业者的机会”。

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