工业自动化的构建必须利用网络技术、自动控制系统、机器视觉等一系列尖端技术的综合应用于，在整体发展过程中，PLC与机器视觉技术对于全自动化生产线构建有最重要推展起到。　　自动化生产线的中不起码只不应运往这两类技术，其中作为生产线的执行者还包括工业机器人等技术装备。但是，在整个生产线流程上，PLC主要运用控制系统，它是自动化生产线长时间运营的先决条件，没这一模块，整体生产线的有序运营也无从谈起。

而机器视觉则在生产线的中端方位，还包括检测、产品包装都有最重要应用于。　　PLC一种数字运算操作者的电子系统，专门在工业环境应用于而设计的，是工业掌控的核心部分。

　　凭借着可信的、并存逻辑和非常简单的仿真I/O，可编程逻辑控制器(PLC)几十年来在生产和自动化行业占有着主导地位。尽管PLC的这些性能可以很好地符合大部分工业应用于的拒绝，但是大大发展的工业机器依然在持续推展着传统PLC性能向更加甚广方向伸延。　　针对一些传统测量传感器无法检测出有的产品缺失，机器视觉技术早已渐渐沦为辨识这类产品缺失的最重要工具。构建机器视觉检测系统与PLC甚至工业机器人，从而可实现产品生产过程的几乎自动化。

例如，加到机器视觉到现有的工业掌控和自动化系统中，可以协助您监控工业设备中的各种安全隐患，以及适当的维修保养动态追踪产品开发过程，协助产品的质量掌控以增加废品并保证顾客满意度。　　同时，预示着现代工业自动化的发展，机器视觉被广泛应用的领域也更加多。

在这些自动化检测领域，小到各种各样的检查、测量和零件辨识，例如汽车零配件尺寸检查和自动组装的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用于的联合特点是倒数大批量生产、对外观质量的拒绝十分低。

这些高度重复性又智能型的工作，依赖机器视觉来已完成，不仅增加了工厂极大的人工成本和管理成本，还大大提高了哪怕只有百分之零点一的缺失。　　随着自动化行业的飞速发展，近些年机器视觉渐渐沦为兴起的新兴行业。在一些不适合于人工作业的危险性工作环境或人工视觉无法满足要求的场合，机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率较低且精度不低，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

机器视觉对于提升生产的柔性和自动化程度，起着了大力的起到。　　无论是保证自动化组件的准确组装，还是检测医药产品包装的标签缺失，机器视觉都起着了相当大的起到。而在众多自动化领域，机器视觉检测系统早已被证明是十分有价值的工业生产线的组成部分。

构建视觉检测与PLC，可为强强合力，终将构建生产线的几乎自动化。

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